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有关围棋人机大战柯洁再败的思考,人工智能到底强在哪里?
发布日期:2018-04-28 浏览量:351

427日,备受瞩目的中国围棋第一人柯洁在福州迎战清华大学团队打造的人工智能“星阵围棋”,不过结果似乎早已注定,战至中盘柯洁投子认负,比赛耗时不足2个半小时。继去年5月负于谷歌团队打造的AlphaGo之后,柯洁又输了。不过这一次,柯洁勇于挑战人工智能的勇气,得到了一致认可。

 

 

 

在与柯洁对阵前,“星阵围棋”已与职业棋手们进行了“让先三十番棋”,战绩达到282负,战胜过的对手包括周睿羊、范廷钰、朴廷桓等强手。

 

柯洁在赛后用“无力感”描述自己的感受,他说,难以判断自己下得究竟是好是坏,“因为人工智能的计算和大局的判断能力都是在我之上的”。

 

尽管在多次对阵人工智能后有了心理预期,柯洁也认为自己在布局阶段并没有落后很多,但他表示,中盘真正要拼计算力的时候,感觉是力不从心,“真的是算路没有人工智能远,也很无奈。”

 

中国围棋协会主席林建超认为,柯洁敢于再次挑战人工智能,是值得称赞和肯定的,说明他成熟了,这种不畏艰险勇攀高峰的精神,值得钦佩。“人工智能和柯洁的比赛在我们看来,这个胜负已经不重要。如果柯洁胜了,那么也就说明了人工智能某方面可能有缺陷,但是我想它改进起来也非常容易。通过人机大战,人工智能也能够改进,人类自身也可以改进,这个意义是比较重要的。”

 

值得注意的是,“星阵围棋”前身是清华大学研发的围棋AI“神算子”,算是百分百国产人工智能系统,这也意味着,中国人工智能水平迈上了一个新高度。

 

“星阵”所代表的人工智能到底强在哪里?

 

“星阵”的胜利可以说是中国人工智能快速发展的一个强有力证明。关于星阵,据其团队介绍,有AlphaGo作为先例,结合AlphaGo研究小组在自然杂志上发表的两篇论文来看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升级版)远超人类得益于强化学习技术,强化学习是指通过大量自我对弈,再将自我对弈棋谱反哺给模型,不断迭代优化。

 

 

 

而星阵并不是AlphaGo Zero论文的简单重复,星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新,如下出优势下不退让的围棋对局、进行任意棋盘路数的对局甚至可以进行任意贴目数的对局等,这些都超越了AlphaGo的架构。

 

这也可以解释为战胜中国围棋第一人柯洁的理由,也是中国人工智能飞速发展的一个见证。

 

中国人工智能的未来前景一片广阔

 

事实上,发展人工智能早已上升到国家战略高度。2017年,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确,到2030年,中国人工智能将带动相关行业实现超过1万亿元的产业规模,中国人工智能总体技术和应用达到世界领先水平。

 

2018两会政府工作报告指出,加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”;发展智能产业,拓展智能生活。

 

由中国电子学会研究咨询中心人工智能研究室编写的《新一代人工智能发展白皮书(2017)》预计,到2020年,全球人工智能应用层产业规模将达到672亿美元,中国将突破110亿美元。

 

如此丰富的应用场景和巨大的产业需求,成为中国高科技公司投身人工智能领域的原动力。

AlphaGo为例,20167月,AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15%,其中冷却用电减少了40%20173月,同样的算法以5012的压倒性胜利战胜了人类唇语专家,构建了自动唇语识别系统;201711月,该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床……等等等等,类似的人工智能应用场景案例已有很多很多。

 

 

 

 

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